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工作中碰到的一个小需求

今天工作中碰到了一个查询指定数据的需求，大致如下：

查询出每辆车承运的所有运单中各条合同运输线路分别跑了多少次。

这条SQL在查了资料后写好了，并不难写，主要是自身对一些基础知识的还不是特别熟悉，总会因为一些小细节导致耽误了不少时间。（越来越意识到基础的重要性！）

在看到这个需求后，我马上想到使用group by来进行分组就行。但是当我在实际编写sql的时候，我发现，我对group by的用法不是很了解。于是，我便想记录下我对所查资料的总结。

GROUP BY基础知识

我查阅《MySQL必知必会》这本书，想要先弄明白最基础的关于分组的知识。这本书讲到，在使用GROUP BY之前，需要知道的一些规定：

  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定对分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定对所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）
  • GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

这里的规定一就是我解决我遇到的需求的关键，但是我对这个规定又不是特别理解。于是，我又针对这一点查了一些资料。

当GROUP BY 单个字段 X，表示什么意思呢？

GROUP BY X 的意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。

那当GROUP BY两个字段X，Y时，又表示什么意思呢？

GROUP BY X 的意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值当记录放到一个分组里。

以上两点参考 stackoverflow： Using group by on multiple columns

如何过滤分组

在需要过滤分组的时候，可以使用HAVING子句。 看看《MySQL必知必会》中举的例子，就知道如何使用了：

-- 这条SQL根据cust_id分组，最后，加上HAVING子句过滤出 COUNT(*) >= 2的那些分组。
SELECT cust_id COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

HAVING和WHERE的差别

WHERE在数据分组前过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。